記事に監修者を設置しても、その情報が検索エンジンに正しく伝わっていなければ評価につながりにくいことがあります。人間の読者には「監修:〇〇先生」という表記だけで十分でも、検索エンジンはページ内のテキストを解釈するだけでなく、構造化データというマークアップを手がかりにコンテンツの意味を理解しています。そこで注目されるのが、監修者情報を構造化データで明示する方法です。
この記事では、監修者情報を構造化データ化する基本的な考え方から、具体的な実装例、WordPressでの設定方法、そして得られるSEO上のメリットまでを整理して解説します。
構造化データとは何か
構造化データとは、ページ内の情報を検索エンジンが理解しやすい形式で記述するためのマークアップのことです。一般的にはSchema.org(スキーマ・ドット・オルグ)という共通の語彙が使われ、JSON-LDという記述形式でHTMLの内などに埋め込みます。
構造化データを使うと、「このページは記事である」「著者は誰か」「公開日はいつか」といった情報を、検索エンジンに対して明確に伝えることができます。人間が読めば文脈から分かる情報でも、機械的に処理するプログラムにとっては、マークアップされていないと解釈の精度が落ちてしまうためです。
監修者情報はどのプロパティで表現するか
記事の構造化データには、主にArticle(またはBlogPosting)というタイプが使われます。このタイプには著者を表すauthorというプロパティがありますが、Schema.orgの語彙には「監修者」という専用のプロパティは用意されていません。そのため、実務では次のような方法で表現されることが多くなっています。
authorプロパティを活用する方法
執筆者と監修者を区別したい場合、authorを配列にして複数の人物を記述し、それぞれのjobTitle(役職)や説明文で「執筆者」「監修者」の違いを補足する方法があります。これにより、記事に関わった複数の人物情報を構造化データ上に残すことができます。
Personタイプで専門性を示す
監修者自身をPersonタイプとして記述し、name(氏名)、jobTitle(肩書き)、affiliation(所属)、sameAs(SNSや所属団体サイトなど外部プロフィールへのリンク)といったプロパティを設定することで、その人物がどのような専門性・実績を持つかを補強できます。sameAsで外部の信頼できるプロフィールページとひも付けることは、その人物が実在し、一定の専門性を持つことを裏付ける材料として有効とされています。
実装例(JSON-LD)のイメージ
実際のコードの細部はテーマやプラグインによって異なりますが、考え方としては次のような構成になります。
@type: Articleの中にauthorとして執筆者情報を記載する- 監修者については、本文中の説明と合わせて
authorの配列に追加するか、reviewedByに類する独自プロパティ、またはdescription内で役割を明示する - 監修者の
Person情報には、資格・所属・経歴が確認できる外部リンクをsameAsとして設定する
Schema.orgの仕様は更新されることがあるため、実装時は必ず最新の公式ドキュメントやGoogleのガイドラインを確認し、自サイトの構成に合わせて調整することをおすすめします。専門的なマークアップ作業に不安がある場合は、開発担当者やSEO専門家に相談しながら進めると安心です。
WordPressで監修者の構造化データを設定する方法
WordPressサイトで監修者情報を構造化データに反映する場合、主に次のような手段があります。
SEOプラグインの著者・監修者機能を使う
多くのSEOプラグインは、投稿ごとに著者情報を構造化データへ自動出力する機能を備えています。カスタムフィールドやプラグインの拡張機能を使って「監修者」欄を追加し、それをテンプレート側で構造化データに反映させる実装が一般的です。
テーマのカスタマイズで対応する
テーマ側でカスタムフィールド(監修者名・プロフィール・資格など)を用意し、functions.phpやテンプレートファイルでJSON-LDを出力するコードを追加する方法もあります。この場合はテーマの更新時にコードが上書きされないよう、子テーマなどで管理するのが安全です。
プラグインの導入で工数を減らす
ゼロから実装するのが難しい場合は、監修者表示や構造化データ出力に対応したプラグインを利用すると、専門知識がなくても比較的スムーズに導入できます。ただし多機能なプラグインはサイト表示速度への影響もあるため、必要な機能を見極めて選ぶことが大切です。
構造化データによるSEO・E-E-A-Tへの効果
監修者情報を構造化データで明示することには、主に次のような効果が期待できます。
- 検索エンジンがコンテンツの信頼性や専門性を評価するための材料が増える
- 検索結果でリッチリザルト(著者名などの補足表示)が表示されやすくなる可能性がある
- サイト内の他の記事や監修者プロフィールページとの関連性が伝わりやすくなる
ここで重要なのは、構造化データはあくまで「情報を正しく伝えるための手段」であり、それ自体が検索順位を直接押し上げる魔法ではないという点です。Googleが重視しているのは、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の観点から見て、そのコンテンツが実際に信頼できるものかどうかです。構造化データは、その裏付けとなる情報を検索エンジンに正確に届けるための補助的な仕組みと捉えるのが適切です。
そのため、構造化データを整備するだけでなく、そもそも監修者として適切な専門性を持つ人物にきちんと内容を確認してもらう、という土台があってはじめて効果を発揮しやすくなります。逆に言えば、実質を伴わない監修表記を構造化データで飾っても、長期的な評価にはつながりにくいでしょう。
まとめ
監修者情報の構造化データ対応は、Article・Personといったタイプを活用し、氏名・肩書き・外部プロフィールへのリンクなどを適切に記述することで実現できます。WordPressであればSEOプラグインやテーマのカスタマイズ、専用プラグインの導入によって比較的取り組みやすい施策です。
ただし、構造化データの整備はあくまで手段のひとつであり、根本にあるべきなのは「その分野に詳しい専門家が実際に内容を確認している」という実質です。自社内に適任の監修者候補がいない場合、専門家による記事監修の依頼対応を代行してくれるサービスを活用するのも一つの選択肢です。たとえば「SEO監修者マッチ」のような運営代行型の監修者マッチングサービスでは、メディア側が監修者を探す手間を抑えながら、各分野の専門家に監修を依頼できる仕組みが用意されています(監修者としての登録は専門家向け登録ページから行えます)。構造化データという技術的な整備と、実質を伴う監修体制の両輪を意識しながら、コンテンツの信頼性向上に取り組んでみてください。